Запуск DeepSeek китайского искусственного интеллекта (ИИ) внедрил новый подход к улучшению возможностей рассуждений крупных языковых моделей (LLMS), поскольку общественность ожидает выпуска следующего поколения компании. В сотрудничестве с исследователями из Университета Цинхуа, DeepSeek разработал методику, которая объединяет методы, такие как генерация и роды (двойной доступ, чтобы позволить LLMS для достижения лучших и более быстрых результатов к общим вопросам. Моделирование вознаграждения -это процесс, который направляет LLM к человеческим предпочтениям. Deepseek -R1 с уравновешиванием Global Te Community Community с его экономической эффективностью, которые конкурируют в основных моделях.