Сингапур, 3 мая 2025 года / PRNewswire / – Искусственный интеллект, или ИИ, трансформирует нашу жизнь динамичными и трудными способами, включая способность создавать жизнь. В воспроизведении вспомогательного искусства ИИ и автоматические инструменты привлекли специалистов по фертильности в новые пределы точности, эффективности и настройки с помощью технологии, которая обещает пациентам, стремящимися к родительским правам. Тем не менее, мировой лидер в области размножения медицины предупредил об опасностях «расы до правил», потому что алгоритмы и коды ИИ создают новые аспекты в области фертильности. Выступая сегодня на Конгрессе Азиатско -Тихоокеанской инициативы (Aspire) в Сингапуре, профессор Инг Чонг сказал, что человеческие отношения, уверенность, прозрачность и этическая ответственность должны оставаться «в сердце того, что мы делаем», поскольку клиники фертильности попадают в технологические чудеса ИИ. Она является профессором селекционной медицины в Университете Саутгемптона в Великобритании, где ее исследовательские интересы включают здоровье матки с междисциплинарным сотрудничеством в области электроники и компьютерных наук в разработке клинических инструментов. «Инструменты, управляемые AI, дают перспективу, подтверждая, например, в оптимизации стимула яичников, предсказывая реакции пациентов, снижение риска гиперстимуляции яичников и повышения производительности ооцитов»,-пояснил профессор Чонг. «Модели машинного обучения помогают в выборе эмбрионов с целью улучшения имплантатов и успеха беременности». Помимо лаборатории, ИИ и автоматизация упрощают рабочие процессы фертильности. Микроманипуляция с робототехникой, инкубаторы с A-усиленными A-усиленными и неинвазивные до имплантационные генетические тестирование (PGT) способствуют эмбриональной оценке. «Между тем, портативные биосенсоры и внутриматочные устройства появляются как возможные интегрированные инструменты AI для мониторинга матки в реальном времени». Тем не менее, профессор Чонг сказал, что искусственный интеллект в вспомогательном воспроизведении представил ряд вопросов, касающихся: доверия к клиническим инструментам; Конфиденциальность данных и согласие пациента; торговля, владение и власть; и нормативные и этические параметры. «Инструменты искусственного интеллекта требуют клинической проверки через различные группы населения, а этические проблемы по поводу гибкости и принятия решений должны рассматриваться»,-сказала она. «Технология должна завершить, а не заменить клиническую экспертизу, обеспечивая подход человека в петле. При тщательной проверке и этическом контроле ИИ может улучшить доступность, охват и показатели успеха при лечении фертильности». Профессор Чонг также подчеркнул важность создания экосистемы социальных данных, которая позволяет вам обмениваться данными ответственно, безопасно и с полной общественной прозрачностью. «Доверенный ИИ начинается с надежных данных», – объяснила она. «Это означает, что такие модели, как Фонд социальных данных, где пациенты, поставщики и исследователи работают вместе одинаково», – сказала она. «Мы должны быть осторожны, чтобы сделать доступ к передовым технологиям в селекционной медицине, доступной для всех, например, с помощью открытого доступа к платформам искусственного интеллекта и государственным частным партнерствам». ИИ сейчас здесь, и нам нужно быстро адаптироваться. Хотя это изменит наши инструменты, он не должен трансформировать нашу цель. ”