Говоря о синаптической пластичности, он обычно считается чем -то равномерным через мозг, объяснил Уильям Райт, постдокторский исследователь из UCSD и первый автор исследования. Наше исследование дает более четкое представление о том, как синапсы изменяются во время обучения, подчеркнул он. Эти ученые использовали передовые методы изображения для наблюдения за поведением отдельных синапсов в моторной коре, когда они изучали новые моторные навыки. В частности, они использовали молекулярные датчики, которые одновременно отслеживали синаптический вход (путем высвобождения глутамата) и выхода нейронов (с помощью активности кальция). Таким образом, авторы работы подошли к такой «проблемной проблеме», которая объясняет, как индивидуальные синапсы, которые имеют доступ только к локальной информации, могут в совокупности сформировать новое полученное поведение. Команда обнаружила, что нейрональная активность, связанная с обучением синаптической пластичности по -разному вдоль региона, где были дендриты, рецепторы нейронов, которые доставляют нервный импульс. В апикальных дендритах синапсы были укреплены, когда они были навязчивы с близкими соседями, что позволяет предположить, что пластичность в этой области регулируется местными взаимодействиями. Напротив, пластичность в основных дендритах была связана с общим ответом нейрона, укреплением или ослаблением в координации с активностью синапсов. Интересно, что подавление нейрональной активности мышей они избирательно влияли на пластичность основных дендритов, но не апикалов, подтверждая различные механизмы в действии в одной и той же ячейке. Обнаружение удивило исследователей, объяснил Такаки Комияма, главный соавтор исследования. Это открытие в основном меняет способ понимания того, как мозг решает проблему кредита. Исследования также предлагают многообещающие перспективы будущего искусственного интеллекта и нейронных сетей. В то время как текущие искусственные нейронные сети работают с общим набором правил, это исследование предлагает новые способы привлечения передовых систем с использованием нескольких правил в отдельных единицах. Self/alb